국내 연구진이 숲속, 계곡 같이 수색이 어려운 환경에서 드론 자율주행으로 실종자 수색이 가능한 기술 개발에 성공했다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 11일 자율주행 로봇에 널리 활용되는 동시 자기위치추정 및 맵핑(SLAM) 기술을 드론에 적용해 숲속과 같은 복잡한 환경에서도 안정적으로 사람을 찾는 임무를 수행할 수 있는 자율비행 기술과 이동관제 시스템을 개발했다고 밝혔다.

ETRI가 개발한 시스템은 GPS 활용이 불가한 숲속에서도 자율적으로 주변 환경을 인식하고 경로를 계획해 자동으로 임무를 수행한다는 점에서 기존 기술과 차별화된다.

또한, 전자광학(EO)/적외선(IR) 카메라를 장착한 드론들이 지정된 수색 구역을 자율비행하며 수집한 영상을 이동관제 시스템에 전송하면 딥러닝 기술로 학습된 추론기를 활용해 실시간으로 실종자를 탐지하여 수색의 정확도를 높일 수 있다.

이에 따라 실종자 수색의 골든타임을 확보하는 데 도움을 줄 것으로 보인다.

연구진은 지난 11월 6일, 경남경찰청 드론운용팀, 경찰대학, 관련 기업인 등으로 구성된 전문가 자문 위원들과 함께 실제 수색 환경을 모사한 자운대 솔밭공원에서 3대의 드론을 활용한 자율비행 실증 시험을 수행하여 다수 드론 자율비행 시스템의 실종자 수색 현장 적용 가능성을 확인했다.

연구원이 보유하고 있는 핵심 기술은 ▲ 숲속 실종자 수색을 위한 SLAM 기반 자율비행 기술 ▲ 충격에 강건한 드론 기체 개발 ▲ 숲속 환경에서의 실종자 탐지용 데이터셋 구축 및 인공지능 기반 실종자 탐지 기술 ▲ 포인트 클라우드 기반 실시간 3D 전역 공간 재구성 및 시각화 기술 등이다.

연구진은 이번 실증을 통해 경남경찰청 드론운용팀으로부터 수집된 피드백을 시스템에 반영하여 보완할 예정이다.

또한 오는 2027년까지 시스템 개발을 완료하고, 이후 산악지역 실종자 수색을 위한 시범 사업도 추진할 계획이다.